很多人會(huì)問(wèn)數(shù)據(jù)分析目的是什么？它有什么作用？讓我們看看億信華辰如何看待數(shù)據(jù)分析的目的和意義。僅僅談?wù)摂?shù)據(jù)分析的作用實(shí)際上并不重要，因此在談?wù)撛撟饔弥埃覀兪紫纫紤]受眾，打個(gè)比方：對(duì)于個(gè)人而言，由于身體感應(yīng)設(shè)備的原因，讓我們每天鍛煉身體健身各種指標(biāo)可以數(shù)字化，最終完成對(duì)個(gè)人身體和生活習(xí)慣的自我量化，然后完善對(duì)個(gè)人日常生活規(guī)律的調(diào)節(jié)，使我們過(guò)上更好的生活。

數(shù)據(jù)分析目的

數(shù)據(jù)分析目的1：分類(lèi)

檢查未知分類(lèi)或暫時(shí)未知分類(lèi)的數(shù)據(jù)，目的是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)屬于哪個(gè)類(lèi)別或?qū)儆谀膫€(gè)類(lèi)別。使用具有已知分類(lèi)的相似數(shù)據(jù)來(lái)研究分類(lèi)規(guī)則，然后將這些規(guī)則應(yīng)用于未知分類(lèi)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析目的2：預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)是指對(duì)數(shù)字連續(xù)變量而不是分類(lèi)變量的預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)分析目的3：關(guān)聯(lián)規(guī)則和推薦系統(tǒng)

關(guān)聯(lián)規(guī)則或關(guān)聯(lián)分析是指在諸如捆綁之類(lèi)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)中找到一般的關(guān)聯(lián)模式。

在線推薦系統(tǒng)使用協(xié)作過(guò)濾算法，該協(xié)作過(guò)濾算法是基于給定的歷史購(gòu)買(mǎi)行為，等級(jí)，瀏覽歷史或任何其他可測(cè)量的偏好行為或什至其他用戶購(gòu)買(mǎi)歷史的方法。協(xié)同過(guò)濾可在單個(gè)用戶級(jí)別生成“購(gòu)買(mǎi)時(shí)可以購(gòu)買(mǎi)的東西”的購(gòu)買(mǎi)建議。因此，在許多推薦系統(tǒng)中使用了協(xié)作過(guò)濾，以向具有廣泛偏好的用戶提供個(gè)性化推薦。

數(shù)據(jù)分析目的4：預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)分析包括分類(lèi)，預(yù)測(cè)，關(guān)聯(lián)規(guī)則，協(xié)作過(guò)濾和模式識(shí)別（聚類(lèi)）之類(lèi)的方法。

數(shù)據(jù)分析目標(biāo)5：數(shù)據(jù)縮減和降維

當(dāng)變量的數(shù)量有限并且可以將大量樣本數(shù)據(jù)分類(lèi)為同類(lèi)組時(shí)，通常會(huì)提高數(shù)據(jù)挖掘算法的性能。減少變量的數(shù)量通常稱(chēng)為“降維”。降維是部署監(jiān)督學(xué)習(xí)方法之前最常見(jiàn)的初始步驟，旨在提高可預(yù)測(cè)性，可管理性和可解釋性。

數(shù)據(jù)分析目的6：數(shù)據(jù)探索和可視化

數(shù)據(jù)探索的目的是了解數(shù)據(jù)的整體情況并檢測(cè)異常值。通過(guò)圖表和儀表板創(chuàng)建的數(shù)據(jù)瀏覽稱(chēng)為“數(shù)據(jù)可視化”或“可視化分析”。對(duì)于數(shù)值變量，可以使用直方圖，箱形圖和散點(diǎn)圖來(lái)了解其值的分布并檢測(cè)異常值。對(duì)于分類(lèi)數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用條形圖分析。

數(shù)據(jù)分析目的7：有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是用于分類(lèi)和預(yù)測(cè)的算法。數(shù)據(jù)分類(lèi)必須是已知的。在分類(lèi)或預(yù)測(cè)算法中用于“學(xué)習(xí)”或“訓(xùn)練”預(yù)測(cè)變量和結(jié)果變量之間關(guān)系的數(shù)據(jù)稱(chēng)為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”。 。從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)到算法后，將該算法應(yīng)用于具有已知結(jié)果的另一個(gè)數(shù)據(jù)樣本（驗(yàn)證數(shù)據(jù)），以查看其與其他模型相比具有哪些優(yōu)勢(shì)。簡(jiǎn)單線性回歸是監(jiān)督算法的一個(gè)示例。

數(shù)據(jù)分析的意義（功能）

數(shù)據(jù)分析的意義（作用）1：現(xiàn)狀分析

告訴你過(guò)去發(fā)生了什么

首先，請(qǐng)告訴您此階段企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)情況，并通過(guò)完成各種運(yùn)營(yíng)指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，以顯示企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)情況是好是壞，它的表現(xiàn)如何？不好嗎去哪兒。

其次，告訴您企業(yè)每個(gè)業(yè)務(wù)的組成，以便您了解企業(yè)每個(gè)業(yè)務(wù)的發(fā)展和變化，并對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)狀態(tài)有更深入的了解。

現(xiàn)狀分析通常通過(guò)每日?qǐng)?bào)告進(jìn)行，例如每日，每周和每月報(bào)告。

數(shù)據(jù)分析的意義（作用）2：原因分析

告訴你為什么這些現(xiàn)狀會(huì)發(fā)生

在對(duì)第一階段的現(xiàn)狀進(jìn)行分析之后，我們對(duì)公司的運(yùn)營(yíng)有了基本的了解，但是我們不知道哪里的運(yùn)營(yíng)更好，差異是什么，以及原因是什么。這時(shí)，我們需要進(jìn)行原因分析，以進(jìn)一步確定業(yè)務(wù)變更的具體原因。

原因分析通常通過(guò)主題分析進(jìn)行。根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，根據(jù)一定的現(xiàn)狀選擇原因分析。

數(shù)據(jù)分析的意義（作用）3：預(yù)測(cè)分析

告訴你未來(lái)會(huì)發(fā)生什么

了解公司運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀后，有時(shí)需要對(duì)公司的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，為公司制定業(yè)務(wù)目標(biāo)，并提供有效的戰(zhàn)略參考和決策依據(jù)，以確保公司的持續(xù)健康發(fā)展。

預(yù)測(cè)分析通常是通過(guò)主題分析完成的，主題分析通常是在制定公司的季度和年度計(jì)劃時(shí)進(jìn)行的。它的發(fā)展頻率不如現(xiàn)狀分析和原因分析高。